Adriano Velasque Werhli
"Técnico em Instrumentação Industrial pelo Senai Cetemp (1991), possui graduação em Licenciatura em Física pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (1998), mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2003) e doutorado em Informática - University of Edinburgh (2007). Atua desde 2008 na Universidade Federal do Rio Grande - FURG onde foi coordenador do curso de Engenharia de Automação, do Programa de Pós Graduação em Engenharia de Computação e atualmente é o diretor do Centro de Ciências Computacionais. Atua principalmente no tema de Bioinformática, onde desenvolve e aplica métodos de Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial e Big Data, participando de importantes projetos de pesquisa, publicando artigos, revisando periódicos e formando alunos nessa área e em áreas correlatas como fruto de muitas colaborações. Também possui larga experiência como técnico de instrumentação na indústria petroquímica, atua na área da Engenharia de Automação aonde vem desenvolvendo projetos de desenvolvimento tecnológico em colaboração com empresas."
Currículo: http://lattes.cnpq.br/4393367734853964
Alessandro de Lima Bicho
"Natural de Rio Grande/RS, possui doutorado e mestrado em Engenharia Elétrica (área de concentração em Engenharia de Computação), pela Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC), da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp, 2001 e 2009), graduação em Engenharia de Computação, pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG, 1998) e técnico em Processamento de Dados, pelo Colégio Técnico Industrial/FURG (CTI/FURG, 1993). É professor associado, em regime de dedicação exclusiva, no Centro de Ciências Computacionais (C3), da FURG. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação, atuando principalmente em Computação Gráfica, Animação Comportamental, Realidade Virtual/Aumentada e IHC. Atualmente, está como Coordenador de Formação de Recursos Humanos da Unidade EMBRAPII iTec/FURG, junto ao Centro de Inovação em Ciência de Dados, Robótica, Automação e Engenharia de Superfície - iTec/Furg (2021- ). Esteve como Coordenador de Graduação do Bacharelado em Sistemas de Informação/C3-FURG (2017-2020; 2011-2014), como Coordenador Adjunto do Mestrado em Engenharia de Computação/PPGComp-FURG (2015-2016) e como Coordenador da Especialização em Aplicações para a Web/UAB-FURG (2010-2016). Tem atuado como revisor de periódicos como IEEE Computer Graphics and Applications, Computer Animation and Virtual Worlds, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Journal on Interactive Systems, entre outras, além de conferências como Conference on Graphics, Patterns, and Images (Sibgrapi), Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment (SBGames), Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC/BRACIS, entre outras. É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e da Association for Computing Machinery (ACM)."
Currículo: http://lattes.cnpq.br/6965119196945931
Andre Prisco Vargas
"Professor do Centro de Ciências Computacionais (C3) da Universidade Federal do Rio Grande (FURG). É Engenheiro de Computação e possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Trabalhou como Analista de Tecnologia de Informação desenvolvendo integração da base de dados e sistemas Web. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, desenvolvimento de sistemas Web. "
Currículo: http://lattes.cnpq.br/0243625998325831
Armando Alves Neto
"Atualmente sou Professor Adjunto do Departamento de Engenharia Eletrônica (DELT) e membro do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) da UFMG. Sou também membro do Laboratório de Visão Computacional e Robótica (VeRLab), e participo de grupos de pesquisa voltados para as áreas de Robótica, Controle, Inteligência Artificial, Modelagem, Eletrônica e Visão Computacional, entre outras. Sou doutor pelo Programa de Pós-graduação do Departamento de Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) com ênfase em Robótica, Visão Computacional, Controle e Simulação. Possuo graduação em Engenharia de Controle e Automação pela UFMG (2006) e mestrado em Ciência da Computação também pela UFMG (2008). Meus principais interesses são nas áreas de planejamento de movimento, controle de múltiplos agentes, Visão Computacional, Robótica Aérea e Aquática e Aprendizado por Reforço. Atuo ainda como revisor e editor de importantes revistas e conferências da área de Robótica. Em 2023, fui agraciado com o prêmio ICRA 2023 Conference Editorial Board Outstanding Reviewers, ofertado pelo IEEE para os melhores revisores na área de Robótica e Automação. "
Currículo: http://lattes.cnpq.br/2353554735671514
Danúbia Bueno Espíndola
"Professora Associada do Centro de Ciências Computacionais (C3) da Universidade Federal do Rio Grande - FURG, é graduada em Engenharia de Computação (2005) e mestre em Engenharia Oceânica (2007), ambos pela FURG. É doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS (2011). Em sua formação complementar realizou estágio técnico no Dipartimento di Ingegneria Gestionale - Politecnico di Milano (2010/2011) e estágio pós-doutoral na Westfälische Wilhelms-Universität Münster - Alemanha (2013) e Curso de Formação em Fostering Innovation and Commercialization of Intellectual Property Rights na Copenhagen Business School (CBS) under Danida Fellowship Centre (DFC) Programme em Copenhagen - Denmark em 2022 com certificação ISO 56006 - Innovation Management. Foi Coordenadora de Inovação da Secretaria de Educação a Distância no período de novembro/2013 à dezembro de 2016 e Coordenadora Adjunta da Universidade Aberta do Brasil (UAB-Programa DED-CAPES) na Secretaria de Educação à Distância (SEaD-FURG) de julho de 2010 a novembro de 2019. Na Pós-Graduação atuou como professora no Curso de Mestrado em Computação - PPGCOMP-C3-FURG de 2013 a 2019, e nos Cursos de Especialização à Distância - Tecnologia da Informação e Comunicação na Educação e Mídias na Educação de 2010 a 2016. Foi Presidente do Conselho Municipal de Ciência, Tecnologia e Inovação (CMCTI) de julho de 2017 a dezembro de 2019. Foi Diretora de Inovação Tecnológica (DIT) na Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação da PROPESP-FURG e Presidente do Comitê Diretivo da Incubadora de Empresas de Base Tecnológica da FURG - Innovatio de 2017 a 2020. Atualmente esta como Pró-reitora de Inovação e Tecnologia da Informação (PROITI-FURG) e Presidente do Comitê de Governança Digital (CGDig). Tem experiência na área de Engenharia de Computação e Elétrica, com ênfase em Automação e Sistemas de Visualização aplicados à Inovação na Indústria e Educação. Atualmente pesquisa em: Gestão da Inovação e Metodologias de Design Thinking para Gestão e Educação. Atua na pesquisa em Realidade Aumentada, Manutenção/Manufatura Industrial, Interfaces e Interação Homem-Computador, Educação à Distância (Gestão, Metodologias e Tecnologias), Indústria 4.0, Cadeia de Suprimentos, Sistemas Cyber-Physical. Atuou em projetos de interação universidade-empresa com Petrobrás, Altus, Coester, Gerdau, Novus e Mams. Coordenou o Programa de Formação de Recursos Humanos da Unidade Embrapii - iTec-FURG em 2020 para Formação de Discentes em Habilidades Comportamentais para o Futuro do Trabalho, uma iniciativa demandada pelo MEC/Embrapii para Formação em Softskills. Foi representante institucional (RID) do Programa de Mestrado e Doutorado Acadêmico para Inovação - MAI/DAI do CNPq de 2018 a 2023."
Currículo: http://lattes.cnpq.br/9582755594379866
Eder Mateus Nunes Gonçalves
"Professor Associado da Universidade Federal do Rio Grande - FURG, lotado no Centro de Ciências Computacionais, membro do Corpo Docente Permanente do Programa de Pós-graduação em Computação (PPGCOMP) da FURG e membro da Unidade EMBRAPII iTEC/FURG. Possui graduação em Engenharia Elétrica - Habilitação Eletrônica pela Universidade Católica de Pelotas (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2001) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2006). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação e Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de manufatura, sistemas multiagentes e sistemas inteligentes."
Currículo: http://lattes.cnpq.br/8560050240967369
Eduardo Nunes Borges
"Professor associado do Centro de Ciências Computacionais - C3 da Universidade Federal do Rio Grande - FURG. É graduado em Engenharia de Computação pela mesma instituição, mestre e doutor em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS, onde também foi pesquisador em pós-doutoramento. É fundador e coordenador de carteira da Unidade da Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial - EMBRAPII denominada iTec/FURG, cujo portfolio de projetos representa mais de 20 milhões de reais. É Bolsista de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq. Lidera o Grupo de Pesquisa em Gerenciamento de Informações e coordena o laboratório de mesmo nome. É representante institucional da Sociedade Brasileira de Computação - SBC na FURG. Foi coordenador geral do maior evento de Inteligência Artificial do país, o Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS em 2020. Tem experiência administrativa na coordenação do Bacharelado em Sistemas de Informação e da Especialização Aplicações para Web. Coordena o Programa de Pós-Graduação em Computação, sendo líder da linha de pesquisa em Computação Flexível, atuando principalmente nos seguintes temas: ciência de dados, classificação baseada em regras difusas, deduplicação e recuperação de informações. Atualmente coordena diversos projetos de pesquisa e de desenvolvimento tecnológico com financiamento de empresas privadas e instituições públicas. "
Currículo: http://lattes.cnpq.br/5851601274050374
Emanuel da Silva Diaz Estrada
"Atua como professor no Centro de Ciências Computacionais (C3) da Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande (2009) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2016). É coordenador financeiro da Unidade da Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial - EMBRAPII denominada iTec/FURG. É coordenador do Programa de Pós-Graduação em Computação e membro permanente Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional, ambos na FURG. Em 2021, assumiu o cargo de coordenador do PPGMC. Tem pesquisado na área de Robótica, Automação Inteligente, Teoria Construtal e Otimização de Sistemas Térmicos. "
Currículo: http://lattes.cnpq.br/3463902649683230
Fábio Pedrotti Terra
"Engenheiro de Controle e Automação pela UFSC Florianópolis/SC (2008), Mestre em Eng. Computação pela FURG Rio Grande/RS (2020) e Especialista em Educação Profissional Tecnológica pelo IFC (2021), com Pós-Grad. em Engenharia de Instrumentação Industrial pelo IBP Rio de Janeiro/RJ (2011) e MBA em Gerenciamento de Projetos pela FGV Porto Alegre/RS (2014). Também Técnico em Eletrônica pelo CEFET-RS/IFSul Pelotas/RS (2001). Desde 2016, é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia, com atuação em cursos de nível técnico (Eletrotécnica, Automação Industrial e Logística) e superior (Eng. de Controle e Automação, Eng. de Computação e Eng. Elétrica ). Anteriormente, de 2007 a 2016, trabalhou em empresas de engenharia (Chemtech, JPPA/HMV) desenvolvendo projetos na área de instrumentação e automação para a indústria de processos (Petrobras, Braskem e Vale). Participou de diversas etapas dos empreendimentos (Projetos Conceituais, Básicos, FEEDs, Detalhamentos e Assistência Técnica à Obra/Montagem). Também trabalhou na Diretoria de Engenharia e Projetos da Braskem, no polo petroquímico de Triunfo/RS, atuando na contratação, gestão e fiscalização de projetos."
Currículo: http://lattes.cnpq.br/5980591813089068
Gisele Moraes Simas
"Atualmente é professora do Centro de Ciências Computacionais - C3 da Universidade Federal do Rio Grande - FURG. É doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel); mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG); e graduada em Engenharia de Computação da Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Atua principalmente nos seguintes temas: Bioinformática, Aprendizagem de Máquina, Redes Neurais Profundas e Robótica."
Currículo: http://lattes.cnpq.br/3122595355314053
Jônata Tyska Carvalho
"Professor adjunto do Departamento de Informática e Estatística (INE) na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) - campus Florianópolis. É doutor em computação pela Universidade de Plymouth (UK) (2017), mestre em modelagem computacional (2011) e engenheiro de computação (2008) pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Colabora como pesquisador associado ao Instituto de Ciências Cognitivas e suas Tecnologias(ISTC-CNR) em Roma (Itália). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: robotica autônoma e móvel, comportamento adaptativo, computaçao e robotica evolutiva, aprendizado de máquina e sistemas complexos."
Currículo: http://lattes.cnpq.br/9494364044256921
Leonardo Contreira Pereira
"Possui graduação em Engenharia Mecânica, mestrado em Engenharia Oceânica pela Universidade Federal do Rio Grande e doutorado em Ciências Ambientais pela Universidade Pierre et Marie Curie (Paris VI), dentro do projeto SenseNET / Marie Curie Actions. Atuou como pesquisador Pós-doc no Instituto de Oceanografia FURG (DOCFIX FAPERGS) e ICT Mar COI (CNPq). Atualmente é Professor Adjunto no curso de Engenharia Hídrica do Centro de Desenvolvimento Tecnológico (CDTec) da Universidade Federal de Pelotas. Linhas de pesquisa: Monitoramento ambiental Hidrográfico/Oceanográfico ."
Currículo: http://lattes.cnpq.br/7465372767963082
Luciano Maciel Ribeiro
"Doutor em Educação em Ciências, pesquisando atualmente na área de Ambientes de Inovação, Mestre em Administração pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos, especialista em Desenvolvimento e Gerenciamento de Sistemas de Informação pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande. Especialista em Gestão Empresarial pela PUCRS e tem MBA em Tecnologia da Informação e Comunicação em Educação também pela PUCRS. Foi um dos fundadores e ex-Diretor da primeira Empresa Junior do estado do Rio Grande do Sul (EJURG). Fundador e primeiro gestor da Innovatio Incubadora de Empresas de Base Tecnológica da FURG. Experiência de mais de 25 anos no setor de Tecnologia da Informação. Palestrantes em dezenas de eventos regionais e nacionais. Trabalha na interface entre os seguintes temas: Tecnologias, Educação, Inovação e Gestão, Pesquisador Unidade Embrapii iTec/FURG e Avaliador do INEP/MEC."
Currículo: http://lattes.cnpq.br/0119381103799648
Marcelo de Gomensoro Malheiros
"Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1996), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1999) e doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2017). Atua como professor adjunto na Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Tem ampla experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Computação Gráfica e Aprendizado de Máquina, já tendo atuando nas seguintes áreas: geometria computacional, modelagem geométrica, síntese e processamento de imagens, simulação de sistemas biológicos, gráficos 3D interativos e ciência de dados. "
Currículo: http://lattes.cnpq.br/3846222742415187
Marcelo Rita Pias
"Professor Adjunto no Centro de Ciências Computacionais (C3) da Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Obteve o título de PhD em Ciência da Computação pela University College London (UCL), Reino Unido, onde trabalhou posteriormente como pesquisador no Departamento de Computação na Universidade de Cambridge. Esse trabalho foi complementado com um estágio pos-doc industrial na INTEL Research Labs. Tem interesse de pesquisa nas áreas de sensores inteligentes, I.A embarcada e sistemas distribuídos."
Currículo: http://lattes.cnpq.br/2090136590990500
Matheus Machado dos Santos
"Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2013) e Mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2015) e Doutorando em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande (2022). Atuando principalmente nos seguintes temas: Visão Computacional, Imagens Acústicas, Sistemas Óptico Acústicos, Localização e Mapeamento Simultâneo, Planejamento de Rotas, Navegação Autônoma, Robótica Móvel, Aprendizagem de Máquina, Sistemas Multiagentes, Sistemas Baseado em Conhecimento, Redes de Petri, Computação em Nuvem."
Currículo: http://lattes.cnpq.br/2539022209908193
Nelson Lopes Duarte Filho
"Possui graduação em Engenharia Industrial Modalidade Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande (1975), graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio Grande (1979), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1985) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1991). Atualmente é servidor público aposentado - pesquisador voluntário da Universidade Federal do Rio Grande, Vice Diretor da Unidade Embrapii iTec/FURG. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, atuando principalmente nos seguintes temas: computação de alto desempenho, programação paralela e distribuída, redes de computadores, redes bayesianas e reconhecimento automático de padrões. "
Currículo: http://lattes.cnpq.br/5369672706522008
Paulo Jefferson Dias de Oliveira Evald
"Possui graduação em engenharia de automação e mestrado em engenharia de computação, cuja dissertação tem ênfase em modelagem matemática de sistemas dinâmicos acoplados, ambos pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Possui doutorado em engenharia elétrica, na linha de controle aplicado, com ênfase em processamento de energia, pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), onde foi integrante do Grupo de Eletrônica de Potência e Controle (GEPOC), e em sua tese desenvolveu novos controladores para conversores estáticos trifásicos conectados a rede elétrica com filtro LCL. De 2018 à 2019 atuou como Professor Auxiliar na FURG e de 2020 à 2022 atuou como Professor Assistente IV na Universidade Franciscana (UFN). De 2022 à 2023 realizou pós-doutorado no PRH-22 da FURG, com atuação na modelagem matemática e projeto de controladores para sistemas híbridos. Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Federal de Pelotas (UFPel), lotado no Centro de Engenharias, e integrante do Grupo de Sistemas Inteligentes e Controle (GSIC). Suas principais áreas de pesquisa são: I) Controle aplicado a Sistemas de energia renovável;II) Teoria de Controle Robusto Adaptativo baseada em Modelo de Referência discreto no tempo;III) Modelagem matemática e controle de sistemas dinâmicos com atraso no tempo, não-linearidades, dinâmicas não-modeladas, distúrbios e considerando modelo de ordem reduzida;IV) Otimização meta-heurística, principalmente algoritmos bioinspirados. "
Currículo: http://lattes.cnpq.br/1946704909213416
Rafael Augusto Penna dos Santos
"Possui doutorado em Educação em Ciências na Universidade Federal do Rio Grande (2015), mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2007) e graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2004). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Rio Grande, tendo como foco de pesquisa Tecnologias Educacionais, Personalização do Ensino, Ambientes Virtuais de Aprendizagem, Sistemas Físico-Cibernéticos e Computação Ubíqua."
Currículo: http://lattes.cnpq.br/2765008024136365
Rodrigo Andrade de Bem
"Rodrigo Andrade de Bem atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Rio Grande (FURG), especializado em visão computacional (computer vision), aprendizado profundo (deep learning) e aprendizado de máquina (machine learning). É doutor em Ciência da Engenharia (DPhil in Engineering Science) pela Universidade de Oxford, Reino Unido, mestre em Engenharia Elétrica (Sistemas Digitais) pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli-USP), bacharel em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG) e técnico em Processamento de Dados pelo Colégio Técnico Industrial da Universidade Federal do Rio Grande (CTI-FURG). "
Currículo: http://lattes.cnpq.br/3935196239515458
Rodrigo da Silva Guerra
"Prof. Rodrigo da Silva Guerra é atualmente Prof. Associado na Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Graduado em Engenharia de Controle e Automação (PUCRS 2001), possui mestrado em Visão Computacional (UFRGS 2004) e doutorado em Robótica (Universidade de Osaka, 2008). Depois de seu doutorado, ainda no Japão, trabalhou como pesquisador até 2011, tendo vivido portanto um total de 7 anos naquele país. Ao retornar ao Brasil, realizou pós-doutorado também em Robótica na UFRGS em 2012. De 2012 a 2022 foi professor efetivo na UFSM, onde liderou diversos projetos relacionados aos temas da Robótica de Serviço, especialmente no que diz respeito à cooperação e aprendizagem entre robôs e humanos. Em 2016 co-fundou a Qiron Robotics, uma empresa startup que desenvolve robôs humanoides para interação social. Em 2019 ele ajudou a criar o curso de Especialização em Robótica e Inteligência Artificial trinacional em parceria com FURG (Brasil), UTEC (Uruguai), Unraf (Argentina). Ele é hoje coordenador brasileiro deste curso que é administrado à distância para alunos destes três países. Em 2019, ele passou um ano como professor visitante na e National Taiwan Normal University onde também estudou Chinês. Prof. Rodrigo da Silva Guerra trabalha hoje em projetos de pesquisa e inovação em áreas ligadas à Robótica, projetando robôs sociais, robôs domésticos e robôs móveis terrestres, aéreos e submarinos para diversos tipos de aplicações. A partir de maio de 2022 se tornou professor do quadro permanente do C3 da FURG onde lidera projetos na área de robótica."
Currículo: http://lattes.cnpq.br/4292452867996496
Rodrigo Zelir Azzolin
"Possui graduação em Engenharia Elétrica (2007), mestrado em Engenharia Elétrica (2008) e doutorado em Engenharia Elétrica (2012), ambos pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atualmente é docente na Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, Controle de Máquinas Elétricas e Dispositivos de Potência, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelagem e Identificação de Sistemas, Controle de Máquinas Elétricas e Eficiência Energética de sistemas."
Currículo: http://lattes.cnpq.br/0985488148768235
Vagner Santos da Rosa
"Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande(2002), mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul(2005), doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul(2010) e curso-tecnico-profissionalizante em Tecnico Em Eletrônica pelo Instituto Federal Sul-Rio-Grandense(1997). Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Federal do Rio Grande e Revisor de periódico da IET Image Processing. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Filtros FIR, Eliminação de sub-expressões comuns, parallel FIR, otimização. "
Currículo: http://lattes.cnpq.br/4599170539959463
Vinícius Menezes de Oliveira
"Possui graduação (1998) em Engenharia de Computação pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande (FURG), mestrado (2001) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e doutorado (2008) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), com estágio na Universidade de Nagoya -- Japão. Tem experiência nas áreas de Engenharia de Computação e Engenharia Elétrica, em Automação e Controle de Sistemas Robóticos, atuando principalmente nos seguintes temas: robótica assistiva, robôs de serviço, sistemas sub-atuados e automação. No período de 2010 a 2012 exerceu a função de Diretor de Pesquisa e no período de 2013 a 2016 exerceu a função de Diretor de Inovação Tecnológica da FURG. Como Diretor de Inovação quando implementei, juntamente com os demais membros da equipe, a nova estrutura da PROPESP com a criação da Diretoria de Inovação Tecnológica (DIT), da Coordenação de Gestão de Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia, da Coordenação de Empreendedorismo e Incubação de Empresas, da Incubadora de Empresas de Base Tecnológica - INNOVATIO, 2 centros multiusuários o CEMESUL e o CIA, ações de aproximação da Universidade com Empresas e Editais de Inovação na Graduação. Participei da equipe de criação e implantação OCEANTEC - Parque Científico e Tecnológico da FURG de 2010 a 2012. De 2013 até o presente momento sou membro do Comitê Gestor Provisório do OCEANTEC. No período de 2013 a 2015 atuei como vice-presidente do Conselho Municipal de Ciência, Tecnologia e Inovação de Rio Grande (CMCTI) e de 2015 a 2016 fui presidente do CMCTI, período em que foram organizadas a 1a e 2a Semana Municipal de Ciência, Tecnologia e Inovação do município de Rio Grande. Professor Associado II da FURG, atuando junto ao Centro de Ciências Computacionais (C3). Pesquisador junto à Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial - EMBRAPII Unidade iTec/FURG - Robótica e Ciência de Dados, atuando como coordenador em 4 projetos e membro de equipe científica em outros 3 projetos."
Currículo: http://lattes.cnpq.br/9262132256691648